说起来，算法与数据结构的课程，是非常值得设计的。这段时间的教学经验让我再次意识到，绝大多数试图学习计算机或者数据分析的学生，都无法彻底绕过这门课程。因此，针对这门课程的教学设计就显得非常有必要了。

首先分析教学内容，这门课中几乎大部分人都绕不过去的内容基本如下：

1. 算法基础
2. 排序算法
3. 数据结构
4. 高级设计和分析技术
5. 高级数据结构
6. 图算法

在这些内容之外，更多的就是专有领域才需要用到的算法、数据结构了；而这些内容，则基本上在大多数领域中都有所需要。因此，只要把这些内容都学会、玩熟，也就有了面对任何具体领域的算法基础、数据结构基础、思路基础、实现能力基础。

确定了内容，其教学课程设计就呼之欲出了：

1. 教授基本的算法思路，作为后面学习的基本思维工具
2. 掌握一门合适的语言，会基本语法够用即可
3. 依次学习每个部分，具体内容根据学生情况有所取舍，以达到合适的学习进度
4. 学习过程中保持充分的练习，以及鼓励学生参与相关比赛练手，从而对学习情况有个客观评价

这样一来，以《算法导论》为教材，简单数数知识点，基本需要12次课及引导下的课后自学。按照教学经验平均来看，每节课2小时，每次课后自学3~6天，每天4~8小时。也就是说，对于时间充裕的学生来说，最多两个月就可以搞定。

但接触下来，许多学生在大学课程或者自学中，远远达不到这种学习速度。分析下来，基本有如下问题：

1. 开始没有学会基本的学习思路、思维工具，从而在后续学习中无法做到透彻理解
2. 陷入语言实现细节、数学证明细节、算法细枝末节，这些时间其实没什么意义
3. 学习过程中取舍不当，从而浪费大量时间在一些不太有现实意义的偏门算法上
4. 练习不充分、不会调试等，使得该有的直观理解没有，大致学不懂、写不对

值得一提的是，上述内容中并不都是不好的，比如对很多细节、偏门算法的深究，其实往往是走入算法研究领域的开始，对于有志于算法研究的学生，绝对是应该大大鼓励并提供相关深入探究资料的。但对于兴趣不在此的学生来说，往往是想要绕过却又不知道该绕过那些，这时候还是在指导下绕过无用的内容为好。

综上所述，便是算法与数据结构课程的设计大纲，下面讨论一下价格和适用学生情况。

我目前的教学基本有三个原则：

1. 高强度的教学、咨询时间，统一定价为500￥/小时
2. 在保证学生理解透彻的基础上尽可能加快教学进度
3. 尽力培养学生自学能力，鼓励学生多预习、多自学

同时，前文所说的12节课的计划是边界情况，而如果学生时间充裕，多多看书和练习，教学进度是可以压缩至一节课一部分内容的，如此其实只上6节课也是可以学完的。 因此，这门课程如果是一对一，需要6000￥~12000￥的价格；而如果是三人小班，则是每人2000￥~4000￥的价格。

而接触下来，适用于这门课程的学生大致有以下几种：

1. 临近找工作，时间不足，需要快速补足算法与数据结构的短板
2. 转系或留学，由于基础不足或者语言障碍，需要帮助
3. 已经毕业，转行中发现自己没有基础，需要补上这门课
4. 读研期间，专业并非计算机类，但需要编程基础，因此需要补这门课

以上，完毕。